Модуль 1: Инструментарий и AI-агенты
Окружение, модели и управление контекстом.
- Среды разработки и AI-агенты:
- IDE: Cursor, Windsurf (редакторы с интегрированными ИИ-функциями).
- CLI Tools: Claude Code, Warp, терминальные интерфейсы для автоматизации задач.
- LLM Модели (Актуальный стек на январь 2026):
- Frontier Models: GPT-5.2 (OpenAI), Claude 4.5 Opus/Sonnet (Anthropic), Gemini 3 Pro/Flash (Google).
- Open-Source & Specialized: DeepSeek-V3, Qwen3 (Alibaba), Llama 4.1 (Meta), Kimi K2.5 (Moonshot AI).
- Критерии выбора: Сравнение по параметрам логического вывода (Reasoning/Thinking), окна контекста и специфических навыков программирования.
- MCP (Model Context Protocol): Стандарт подключения внешних инструментов, баз данных и баз знаний к ИИ-агентам.
- Prompt Engineering: Проектирование входных данных для управления ответами моделей.
- Контекстное управление:
- Context Window: Лимит объема данных, обрабатываемых моделью за один запрос.
- Конфигурация агентов:
- .cursorrules / .windsurfrules: Глобальные инструкции для IDE-агентов, определяющие стиль кода и поведение.
- AGENTS.md: Открытый формат "README для агентов", содержащий высокоуровневые инструкции, архитектурные гайдлайны и контекст проекта для различных ИИ-инструментов.
- claude.md / .clauderc: Специфические файлы конфигурации для Claude Code и CLI-инструментов Anthropic.
- Иерархия правил: Наследование инструкций из вложенных директорий и приоритезация правил.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation): Метод дополнения контекста данными из внешних источников через поиск по индексу.
Модуль 2: Технический стек и компоненты системы
Техническая спецификация веб-приложений и инструментов разработки.
Архитектура веб-приложения:
- Frontend (Клиентская часть): Реализация интерфейса и логики взаимодействия с пользователем.
- Фреймворки:
- Astro: Генерация статического контента с минимальным JS на клиенте.
- Svelte / SvelteKit: Реактивный фреймворк и метафреймворк для создания полнофункциональных приложений.
- React / Next.js: Библиотека и наиболее популярный метафреймворк с поддержкой SSR/SSG.
- Vue / Nuxt: Прогрессивный фреймворк и метафреймворк для универсальных приложений.
- Методы рендеринга:
- SSG (Static Site Generation): Предварительная сборка страниц на этапе билда. Обеспечивает высокую скорость загрузки.
- SSR (Server Side Rendering): Формирование HTML-кода страницы на сервере при каждом запросе. Позволяет отображать динамические данные.
- UI-библиотеки и системы стилизации:
- Shadcn / Nuxt UI: Наборы переиспользуемых компонентов (Headless UI). Предоставляют код компонентов для полной кастомизации.
- DaisyUI: Плагин для Tailwind CSS с набором готовых классов для UI-элементов.
- Фреймворки:
- Backend (Серверная часть): Реализация бизнес-логики, обработки запросов и интеграции с данными.
- Языки и Среды (Runtimes):
- Node.js: Стандартная среда выполнения серверного JavaScript.
- Bun / Deno: Современные высокопроизводительные рантаймы со встроенной поддержкой TypeScript.
- Python (FastAPI): Часто используется в связке с ИИ-агентами из-за богатой экосистемы библиотек для работы с LLM.
- Фреймворки:
- NestJS: Модульный фреймворк для масштабируемых корпоративных приложений.
- Fastify / Express: Высокопроизводительный стандарт и классический минималистичный фреймворк.
- Headless CMS (Backend-платформы):
- Payload CMS: TypeScript-first CMS с глубокой интеграцией в кодовую базу.
- Directus: Платформа, создающая API поверх существующей структуры БД.
- Основные концепции:
- Middleware: Промежуточное ПО для обработки запросов (логирование, аутентификация).
- Validation (Zod): Схемная валидация данных на входе в систему.
- Auth (NextAuth / Lucia): Системы управления сессиями и правами доступа.
- Языки и Среды (Runtimes):
- Хранение данных:
- PostgreSQL: Реляционная СУБД со строгой схемой данных и поддержкой ACID.
- SQLite: Легковесная реляционная СУБД, хранящаяся в одном файле.
- MongoDB: Документоориентированная NoSQL СУБД для хранения неструктурированных данных.
- S3 (Object Storage): Облачное хранилище для медиафайлов и больших двоичных объектов.
- Vector DB (Qdrant): База данных для хранения и векторного поиска по эмбеддингам. Используется в RAG-системах.
- Управление схемой данных (Миграции):
- Инструменты для версионирования изменений в БД (Prisma, TypeORM, Drizzle).
- Code-first: Определение схемы данных через программный код.
- Snapshots: Фиксация состояния системы для возможности восстановления или репликации.
- Frontend (Клиентская часть): Реализация интерфейса и логики взаимодействия с пользователем.
Протоколы передачи данных:
- API: Интерфейсы взаимодействия между клиентом и сервером.
- REST: Архитектурный стиль на базе стандартных HTTP-методов.
- GraphQL: Язык запросов к API, позволяющий клиенту точно определять структуру получаемых данных.
- Безопасность:
- SSL/TLS: Шифрование данных при передаче по сети.
- Bearer Auth (JWT): Токенная авторизация пользователей.
- .env: Файлы конфигурации для хранения переменных окружения и секретных ключей.
Инфраструктура и DevOps:
- LLM API Integration: Программное взаимодействие с моделями GPT, Claude и др.
- Параметры (Temperature): Настройка вероятностного распределения токенов в ответе.
- Метрики: Стоимость (токены) и задержка (latency) ответов.
- Управление зависимостями и сборка:
- Package Managers: npm, yarn, pnpm. Инструменты управления внешними библиотеками.
- Build Process: Транспиляция (TS в JS), минификация кода и оптимизация ресурсов.
- Контейнеризация и деплой:
- Docker: Создание изолированных сред выполнения (контейнеров).
- Nginx: Реверс-прокси и балансировщик нагрузки.
- CI/CD: Автоматизация процессов тестирования и доставки кода.
- Системы контроля версий (Git):
- Основные операции: commit, push, pull.
- Конфигурация: .gitignore для исключения служебных файлов.
- Мониторинг и логирование:
- Logs: Сбор и анализ системных сообщений.
- Sentry: Отслеживание ошибок и исключений в реальном времени.
- LLM API Integration: Программное взаимодействие с моделями GPT, Claude и др.
Модуль 3: Проектирование и Архитектура
Методологии разработки масштабируемых систем.
- Domain-Driven Design (DDD):
- Ubiquitous Language: Единая терминология для разработчиков и бизнес-аналитиков.
- Bounded Contexts: Логическое разделение системы на независимые модули по функциональным областям.
- Архитектурные паттерны:
- Monolith vs Microservices: Подходы к организации системных компонентов.
- Clean Architecture: Принцип независимости бизнес-логики от внешних фреймворков и деталей реализации (слои Entities, Use Cases, Interface Adapters).
- Feature-Sliced Design (FSD): Архитектурная методология для фронтенда, основанная на разделении по слоям и слайсам.
- Статическая типизация (TypeScript): Использование типов для описания интерфейсов и предотвращения ошибок на этапе разработки.
Модуль 4: Методология и Workflow
Процессы реализации задач от идеи до реализации.
- Планирование и декомпозиция:
- Docs First: Подготовка технической документации (Markdown) перед кодированием.
- Big Picture: Формирование общего видения продукта и его целей.
- Декомпозиция: Разбиение фич на атомарные задачи (Pull Requests).
- Приоритезация: Управление последовательностью работ на основе зависимостей.
- Техники рассуждений и промпт-инжиниринг:
- Методы рассуждений: Chain-of-thought (CoT), Tree-of-thought (ToT), ReAct (Reason + Act).
- Системные промпты: Принципы написания эффективных инструкций для задания роли и поведения агента.
- Снижение галлюцинаций: Техники self-consistency, многошаговая верификация и перекрестная проверка ответов.
- Итеративная разработка и оркестрация:
- Workflow "Human-in-the-loop": Точки контроля (Checkpoints) и стратегия обратной связи.
- Multi-agent Workflows & Orchestration: Паттерны взаимодействия нескольких агентов (Agent Swarms, Hand-offs, Рутировщики).
- Автономные циклы: Управление итеративным исправлением ошибок и выходом из зацикливания.
Модуль 5: Качество, Эксплуатация и Безопасность
Методы верификации, поддержки и оптимизации систем.
- Контроль качества (QA):
- Верификация: Cross-check моделей и техническая проверка кода (линтеры, анализаторы).
- Автотесты: Использование Unit и E2E тестов как "страховки" от регрессий.
- Code Review: Анализ Pull Request и контроль побочных эффектов.
- Работа с Legacy и развитие:
- Анализ кодовой базы: Построение схем зависимостей и документирование старого кода.
- Безопасный рефакторинг: Поэтапное обновление модулей с помощью ИИ.
- Экономика и Безопасность:
- Оптимизация (Token/Cost): Управление стоимостью и объемом контекста.
- Безопасность данных: Защита приватности (Data Privacy) и предотвращение атак (Prompt Injection).
Ключевые слова: AI Agents, LLM, DDD, Clean Architecture, FSD, Docs First, Big Picture, Decomposition, Prioritization, Ubiquitous Language, Bounded Contexts, Markdown, Frontend, Backend, SSG, SSR, Astro, Svelte, SvelteKit, React, Next.js, Vue, Nuxt, UI Kit, Shadcn, Nuxt UI, DaisyUI, Node.js, Bun, Deno, Python, FastAPI, NestJS, Fastify, Express, Hono, Payload CMS, Directus CMS, Middleware, Zod, Validation, NextAuth, Lucia, Database, PostgreSQL, SQLite, MongoDB, S3, Vector DB, Qdrant, RAG, Semantic Search, Migrations, Code-first, Prisma, TypeORM, Drizzle, Snapshots, API, REST, GraphQL, LLM API, Temperature, Tokens, Cost, Latency, SSL, Bearer Auth, .env, .gitignore, npm, yarn, pnpm, Libraries, Build, Docker, Nginx, CI/CD, Git, Commit, Push, Pull, Deploy, Monitoring, Logs, Sentry, Cursor, Windsurf, Warp, Claude Code, AGENTS.md, claude.md, .cursorrules, .windsurfrules, MCP, Context7, Human-in-the-loop, Token Optimization, Cross-check, Legacy Refactoring, Code Review, Unit Tests, E2E Tests, TypeScript, JavaScript, Data Privacy, Prompt Injection.